kb-graph / guide.html

这张图能问什么 · kb-graph

这不是给外人看的图，是给你自己查这 2000 多篇文档用的。下面三个问题是真实跑出来的答案。

「我以为不相干的两个项目，到底怎么连着的？」 ▸

[0] swiftx-seldon  类型=项目 度数=515
    │ 归属 → /Users/wujiantao/ai-knowledge-base/projects/swiftx-seldon/README.md
[1] swiftx-seldon/README  类型=文档 度数=107 日期=2026-10-10
    │ 链接 → 地图 · 求职/语义层 Seldon
[2] 地图 · 求职/语义层 Seldon  类型=笔记 度数=115 日期=2026-11-06
    │ 共现 → 地图 · 小世界 / SeeU / 羽毛球
[3] 地图 · 小世界 / SeeU / 羽毛球  类型=笔记 度数=42 日期=2026-11-06
    │ 链接 → seeu · SeeU 约会 App（含 AI 军师）
[4] seeu · SeeU 约会 App

每一跳都能溯源到具体 md 文件。2000 多篇文档里，你自己翻不出来。

「我知识库里真正的核心是什么？」 ▸

1  swiftx-seldon             PageRank 0.089555  度数 515
2  seldon-semantic-layer     PageRank 0.069486  度数 375
3  _general                  PageRank 0.038039  度数 280
4  网上资料                   PageRank 0.020256  度数 110

度数 = 它与多少个节点相连。重心在语义层那条线，不在游戏。

「这一周我到底搞懂了什么？」 ▸

2026-W46 · 2026-11-09 ~ 11-15
内容 595 条（文档 114 / 日志 481），去重后 578 条
主线：swiftx-seldon×391、ai-advisor×116、_general×64

★★★ 信号 5.39  2026-11-09 [网上资料] 7863 网关「每天自动完成任务」结论修正与新任务码未适配排查
★★★ 信号 5.10  2026-11-10 [_general] NVIDIA auto-ontology 的 text_to_sql 实现调研与语义层借鉴结论

每周自动挑出信号最强的条目，带日期和源文件路径，不用自己回忆。